Mit der globalen Situation, die Lieferketten belastet, und einer drohenden Rezession suchen immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten, sich zu wappnen, und auf alle Unwägbarkeiten vorzubereiten. Agilität hilft dabei, denn sie ermöglicht schnelle Ergebnisse in dynamischen Umfeldern und trägt dazu bei, dass Projekte sich schnell amortisieren. Eine weitere Möglichkeit, zusammen mit Agilität, die wir in unserem Tech Trends 2023 Artikel erwähnt haben, können gemischte Teams und Insourcing sein.
Ein Faktor, den wir noch nicht diskutiert haben, ist die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance). Was ist das und wie können Sie sich in schwierigen Zeiten darauf verlassen?
Eine kurze Definition
Vorausschauende Wartung, oft auch auf Englisch Predictive Maintenance genannt, ist ein proaktiver Ansatz zur Wartung von Ausrüstung, der verschiedene Technologien nutzt, um vorherzusagen, wann Teile wahrscheinlich ausfallen oder Wartung benötigen.
Indem sie potenzielle Probleme vor ihrem Auftreten identifiziert, hilft die vorausschauende Wartung Unternehmen, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden, die Lebensdauer ihrer Ausrüstung zu verlängern und das Ersatzteilinventar zu reduzieren. In der heutigen Geschäftsumgebung kann die vorausschauende Wartung essentiell zum Risikomanagement und zur Budgetplanung eines Unternehmen beitragen.
Einige konkrete Beispiele
Es gibt mehrere Technologien, die Unternehmen verwenden können, um die vorausschauende Wartung anzugehen:
- Künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT), wie wir es in unserem Projekt für ÖAMTC eingesetzt haben, können eine Schlüsselrolle in der vorausschauenden Wartung spielen. In diesem Fall sendet die Software des Autos Live-Daten an die KI, die sie analysiert und an den Server sendet. Mittels API zum Server behalten Techniker den Status des Autos immer im Blick und haben Zugriff auf Fahrtenbücher für jedes Fahrzeug. So wird es möglich, Ausfälle und Fehler vorherzusagen und einzugreifen, bevor sie passieren.
- Bei der Schwingungsanalyse werden veränderte Schwingungen von Maschinen überwacht, um Veränderungen zu erkennen, die einen potenziellen Ausfall anzeigen können. Dies kann mithilfe von Sensoren erfolgen, die an der Maschine befestigt und mit einem Überwachungssystem verbunden sind. Das Überwachungssystem analysiert die von den Sensoren gesammelten Daten und generiert Warnungen, wenn es Veränderungen erkennt, die ein potenzielles Problem anzeigen können.
- Mit zerstörungsfreier Prüfung (Non-Destructive Testing – NDT) können Hersteller präventiv die Haltbarkeit ihrer Produkte erweitern, dadurch dass sie die Lebensdauer ihrer Teile genauer kennenlernen und erfahren, welches die häufigsten Ausfälle sind. NDT kann auch mit Technologien wie Augmented Reality verbessert werden.
- Die Ultraschallprüfung nutzt Hochfrequenz-Schallwellen, um Risse oder andere Probleme innerhalb von Maschinen zu erkennen. Dies kann mithilfe von tragbaren Ultraschallprüfgeräten oder fest installierten Ultraschallprüfsystemen durchgeführt werden, die an der Maschine angebracht sind. Die Ultraschallprüfung wird oft verwendet, um Probleme in Schweißnähten, Lagerungen und anderen Komponenten zu erkennen, die schwer visuell zu überprüfen sind.
- Digital Twins ermöglichen es beispielsweise B2B-Fahrzeugflottenbetreibern, Fehler durch Fernzugriff auf jedes Fahrzeug zu finden. Das spart wertvolle Ressourcen – sowohl in Bezug auf Zeit als auch Budget – und ermöglicht es Betreibern, den Status ihrer Fahrzeuge immer im Blick zu haben.
- Die Ölanalyse beinhaltet die Analyse des in Maschinen verwendeten Öls, um Schadstoffe oder andere Probleme zu erkennen, die zu einem Ausfall führen könnten. Dies kann mithilfe von Ölanalyse-Sets oder durch Senden einer Ölprobe an ein Labor zur Untersuchung erfolgen. Durch die regelmäßige Analyse des in der Ausrüstung verwendeten Öls können Unternehmen potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu einem Ausfall der Ausrüstung führen.
- Die Kombination von Sensorik und IoT gehört ebenfalls zur vorausschauenden Wartung. Beispielsweise sind die neuesten Generationen von Fahrzeugen des Notfahrzeugherstellers Rosenbauer mit bis zu 250 Sensoren ausgestattet. Zusammen sammeln sie genug Daten, um R&D-Arbeiten zu ermöglichen, den täglichen Betrieb zu verbessern und – wie erwartet – die Fahrzeuge vorausschauend zu warten.
Die Vorteile der vorausschauenden Wartung
Vorausschauende Wartung bietet mehrere Vorteile gegenüber der traditionellen reaktiven Wartung, bei der Teile erst repariert oder ersetzt werden, wenn sie ausfallen. Einer davon ist beispielsweise, dass sie Unternehmen dabei hilft, unerwartete Ausfallzeiten zu vermeiden. Darüber hinaus kann die Wartungsarbeit besser geplant werden, was Kosten reduziert: Im Vergleich zur korrektiven Wartung können vorausschauende Wartungsaktivitäten im Voraus geplant werden, was eine bessere Personalplanung ermöglicht und ungeplante Arbeitspeaks vermeidet.
Vorausschauende Wartung kann auch dazu beitragen, die Lebensdauer von Teilen zu verlängern. Wenn Unternehmen potenzielle Probleme vor ihrem Auftreten erkennen, wie wir es in den obigen Beispielen gesehen haben, kann das dazu beitragen, die Notwendigkeit teurer Reparaturen oder Notfälle.
Zusätzlicher Nutzen gegen den Zinsanstieg
Die Nachrichten aus der Finanzwelt sind in den letzten Monaten nicht ermutigend gewesen.
Wenn die Zinsen steigen, kann es teurer werden, einen Vorrat an Ersatzteilen vorzuhalten. Einige der relevanten Variablen sind Kreditkosten, Lagerung und Versicherung, Schadenrisiko und mehr.
Wenn die Zinsen niedrig sind, ist es in der Regel günstiger, einen großen Bestand an Ersatzteilen zu unterhalten. Das ist im Moment nicht der Fall, angesichts der jüngsten Zinserhöhungen der EZB in Europa und der FED in den USA.
Durch die vorausschauende Wartungsstrategie können Unternehmen ihren großen Bestand an Ersatzteilen reduzieren, da sie stattdessen auf die Bestellung von Teilen aufgrund von vorhergesagten Wartungsergebnissen setzen können. So werden Ressourcen für andere Unternehmenszwecke frei.
Erste Schritte zur vorausschauenden Wartung
Zunächst ist es wichtig, den aktuellen Zustand der Wartungsprozesse zu bewerten und Anwendungsfälle zu identifizieren, bei denen vorausschauende Wartung von Vorteil sein kann. Dazu gehört eine gründliche Überprüfung der Ausstattung und Identifizierung derjenigen Gegenstände, die für den Betrieb am wichtigsten sind. Dies geschieht oft mit internen Experten aus Produktions- und Wartungsabteilungen, die die Maschinen in- und auswendig kennen. Da die vorausschauende Wartung ein datengesteuerter Ansatz ist, sollten Data Scientists möglichst früh einbezogen werden: Einerseits, um Voreingenommenheit und möglicherweise verzerrte Entscheidungen von Einzelpersonen zu vermeiden. Andererseits, um so früh wie möglich Pilotprojekte durchzuführen, um verschiedene Technologien und Methoden zu testen und zu bestimmen, welche am wirksamsten sind.
Aus unserer Erfahrung funktionieren agile gemischte Teams in diesem Kontext sehr gut, mit Experten aus Produktion und Wartung sowie Data Scientists: Die Fachexperten erhalten eine objektivere, datengetriebene Perspektive, lernen neue Technologien kennen und bauen Vertrauen in die Lösung auf. Data Scientists können auf das Wissen der Fachexperten aufbauen, um ihre Analyse zielgerichteter durchzuführen, mögliche Ergebnisse zu diskutieren und erste Lösungen zu evaluieren.
Wie bei jeder neuen Initiative ist es wichtig, klare Ziele und Erfolgskriterien festzulegen, um sicherzustellen, dass die Strategie der vorausschauenden Wartung wirksam ist und den Anforderungen des Unternehmens entspricht. Dabei sollte man die Balance im Auge behalten: Ziele und KPIs zu haben ist notwendig, aber eine agile Einstellung ist in diesen Projekten unerlässlich, damit die genannten Ziele flexibel und anpassungsfähig bleiben.
Der Zeit immer einen Schritt voraus sein
Um am Puls der Zeit zu bleiben, kann die vorausschauende Wartung ein wichtiger Bestandteil des Risikomanagementplans eines Unternehmens sein.
Wenn Ihr Unternehmen noch keine vorausschauende Wartung nutzt, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, damit zu beginnen, wenn Sie Ihr Unternehmen in unsicheren Zeiten erfolgreich positionieren möchten. Warten Sie nicht, bis Maschinen ausfallen oder die Lieferketten überlastet sind – seien Sie proaktiv und übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Wartungen noch heute.
