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Verarbeitung natürlicher Sprache, Softwareentwicklung
Newsadoo – “Spotify für Nachrichten”
So nutzen wir KI, um einen maßgeschneiderten Newsfeed zu erstellen, mit dem Ziel, die Aufmerksamkeit der Nutzer:innen wieder auf die Welt zu lenken.
Die App für eine Welt voller Ablenkungen
Newsadoo ist ein österreichisches Startup mit einem bemerkenswerten Ziel: Nachrichten zurück in das Leben der Menschen zu bringen, selbst in einer Welt voller Ablenkungen, die die Leser:innen mit Unterhaltung fesseln, die leichter konsumierbar sind als Nachrichten.
Um dem Newsadoo-Geschäftsmodell gerecht zu werden, haben unterstützen wir mit Natural Language Processing und künstlicher Intelligenz. Sehen wir uns an, wie.
Die Herausforderung
Maßgeschneiderter, individualisierter Nachrichtenfilter
Mit natürlicher Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz sollen eingehende Nachrichtenartikel gefiltert, gebündelt und verstanden werden. Dann nutzen wir diese Informationen, um die Inhalte auf die Nachrichtenkonsument:innen abzustimmen.
Auf diese Weise kann Newsadoo seinen Leser:innen eine personalisierte, plattformübergreifende Nachrichten-Timeline in nur einem Dienst anbieten.
Gemeinsam mit Newsadoo haben wir eine KI-gestützte Nachrichtenverarbeitungspipeline aufgebaut. Eingehende Artikel durchlaufen die Datenaufbereitung, die Verarbeitung natürlicher Sprache und mehrere Klassifizierungsschritte.
Aber lassen Sie uns noch mehr ins Detail gehen.
Sammlung & Extraktion
Nachrichten sind überall im Internet zu finden. Tausende von Websites und andere elektronische Medienkanäle veröffentlichen Updates zu Millionen von Themen.
Um all diese Informationen zu sammeln, haben wir Push-und-Pull-Mechanismen entwickelt, die sicherstellen, dass alle relevanten Medienberichte in den Newsadoo-Nachrichtenpool aufgenommen werden. Ein Teil dieses Schritts besteht darin, die eigentlichen Nachrichten von Werbung und anderen verschachtelten Textblöcken zu trennen.
Nachdem wir die Artikel in den Nachrichtenpool aufgenommen haben, wenden wir verschiedene Algorithmen zur Informationsextraktion an, um Themen-Tags, Orte, Stimmungen und mehr zu erfassen.
Kategorisierung & Bündelung
Ohne Kategorien wäre es sehr schwierig, im riesigen Nachrichtenangebot relevante Informationen zu finden.
Um eingehende Artikel automatisch Nachrichtenkategorien zuzuordnen, wandeln wir die Artikel in maschinenverständliche Vektordarstellungen um und wenden darauf Machine Learning-Modelle an.
Oft gibt es nur wenige Quellen für Informationen aus erster Hand, aber viele Nachrichtenquellen, die über die Situation berichten. Damit Nutzer:innen sich nicht durch sich wiederholende Inhalte durcharbeiten müssen, gruppieren wir inhaltlich ähnliche Artikel mittels Natural Language Processing-Vergleiche, um sie dann zu bündeln.
Übersicht & Details
Was bevorzugen Sie: Kurze Nachrichten mit wichtigen Fakten oder detaillierte Analysen?
Durch den Einsatz von Modellen der Sprachinformationstheorie können wir Themen je nach Endgerät und Nutzer-Situation in der richtigen Detailtiefe darstellen.
Sind Sie daran interessiert, wie Machine Learning und Natural Language Processing auf Ihren Anwendungsfall angewendet werden kann? Kontaktieren Sie uns jetzt!
Newsadoo
Newsadoo ist ein IT-Startup aus Linz, das bereits mehrere internationale Preise gewonnen hat. Seit 2017 bauen sie mit ihrer Nachrichten-App die europäische Alternative zu Google News auf. Das junge Team besteht aus Experten in den Bereichen Front- und Backend-Entwicklung, Data Science, Produktmarketing, Marketing und Partnermanagement.
