Zur Teilnahme müssen Sie über keinerlei Programmierkenntnisse oder Vorwissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) verfügen.
Sie haben die Möglichkeit, entweder Ihre eigenen Beispieldaten für einen spezifischen Use Case mitzubringen oder mit von uns bereitgestellten Datensätzen zu arbeiten.
Was Sie erwartet:
Erfahrenen Data Scientists führen Sie durch die wichtigsten Schritte:
- Use Case Definition: Lernen Sie von Praxis Beispielen, um relevante Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren.
- Daten kennenlernen: Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten optimal aufbereiten und wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen.
- Praktische Prognose-Erstellung: Nutzen Sie die intuitive Demand Forecasting Lösung von AI Software Solutions, um selbst Bedarfsprognosen zu erstellen.
- Parameter-Optimierung: Entdecken Sie, wie verschiedene Parameter, Tuning-Maßnahmen und zusätzliche Datenquellen die Qualität Ihrer Prognosen verbessern können.
Was Sie benötigen:
Sie müssen lediglich Ihre Testdaten (gerne auch anonymisiert) als Excel-File mitbringen.
Hier genügt eine Zeitreihe (z.B. Datum) und ein Zielwert (Umsatz, Stückzahl, etc.).
Falls gewünscht, können auch zusätzliche Filterkategorien hinzugefügt werden.